# A Startup Says It Has Found a Hidden Source of Geothermal Energy
**Date de l'événement :** 04/12/2025
* Publié le 04/12/2025

## Notre decryptage
L'intelligence artificielle vient d'offrir une renaissance inattendue à un secteur que beaucoup considéraient comme moribond. La start-up Zanskar a annoncé jeudi avoir identifié un nouveau site géothermique commercialement viable au Nevada, une première dans l'industrie depuis des décennies. Ce succès ne repose pas sur une nouvelle foreuse, mais sur une approche créative de la donnée : l'utilisation d'algorithmes pour repérer des ressources invisibles à l'œil nu. Carl Hoiland, cofondateur de Zanskar, rappelle que la géothermie était perçue comme un "cimetière d'échecs". L'innovation ici consiste à briser ce fatalisme grâce à de nouveaux outils capables de systématiser la découverte et de dérisquer l'exploration. Si le principe de la géothermie est simple — utiliser la chaleur du sous-sol pour produire de l'électricité — le défi majeur reste la localisation. La plupart des sources exploitables sont des "systèmes aveugles", profondément enfouis et sans indices en surface. C'est là que l'intelligence artificielle transforme la méthode. Contrairement aux approches rudimentaires des années 1970, où le gouvernement forait selon une grille arbitraire, Zanskar traite des masses de données géologiques pour résoudre ce problème d'aiguille dans une botte de foin. Cette technologie s'appuie sur les travaux académiques de James Faulds, professeur à l'Université du Nevada, qui a cartographié les attributs des systèmes connus pour modéliser ceux qui restent cachés. L'IA permet de croiser des variables complexes comme les failles et la conductivité électrique pour trianguler la position exacte d'un réservoir. Cette approche se distingue par son élégance face à la tendance actuelle des "systèmes géothermiques améliorés" (EGS), popularisés par des entreprises comme Fervo. Là où l'EGS relève d'une ingénierie de force, créant artificiellement des fractures dans la roche à la manière du fracking, la méthode de Zanskar privilégie la finesse de la détection. Elle cherche à exploiter ce qui existe déjà naturellement, évitant ainsi la complexité technique, la consommation d'eau et les coûts supplémentaires liés à la fracturation. La validation de ce site au Nevada par des forages réels confirme que l'IA peut voir ce qui échappait aux géologues depuis des décennies. Cette découverte suggère un potentiel créatif et énergétique bien supérieur aux estimations passées. Alors qu'un rapport de 2008 estimait le potentiel des systèmes inconnus à 30 gigawatts, James Faulds avance que les nouveaux outils de détection pourraient révéler des centaines de gigawatts inexploités. En redéfinissant la manière dont nous lisons le sous-sol, l'intelligence artificielle ne se contente pas d'optimiser une industrie ; elle réinvente notre capacité à puiser l'énergie de la Terre.

### Galerie d'image
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### Source
**[Wired](https://www.miacc.fr/structure/wired_8OrXCDvPiYDBnrPCdunw)** 


## Article original écrit par
Molly Taft

## Article
Zanskar uses AI to identify hidden geothermal systems—and claims it has found one that could fuel a power plant, the first such discovery by industry in decades.

**Lien :** [https://www.wired.com/story/startup-found-hidden-source-geothermal-energy/](https://www.wired.com/story/startup-found-hidden-source-geothermal-energy/)

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