# A Yann LeCun–Linked Startup Charts a New Path to AGI **Date de l'événement :** 29/01/2026 * Publié le 29/01/2026 ## Notre decryptage Résumé Yann LeCun rejoint le conseil d'administration de la startup Logical Intelligence, marquant une rupture avec la pensée unique de la Silicon Valley obsédée par les modèles de langage (LLM). La fondatrice Eve Bodnia propose une architecture créative et inédite : les modèles basés sur l'énergie (EBM). Capable de raisonner et de s'auto-corriger, cette technologie promet de dépasser le simple mimétisme pour atteindre une véritable intelligence générale, redéfinissant notre approche de l'innovation. L'IA au-delà du langage : vers une nouvelle architecture de la créativité intellectuelle Si vous interrogez Yann LeCun, la Silicon Valley souffre d'un grave manque d'imagination. Depuis son départ de Meta en novembre, le chercheur et pionnier de l'intelligence artificielle critique ouvertement le dogme selon lequel les grands modèles de langage (LLM) seraient la voie royale vers l'intelligence artificielle générale (AGI). Selon lui, l'industrie technologique est enfermée dans une bulle cognitive, incapable de voir au-delà de la génération de texte. C'est dans ce contexte de rupture que Logical Intelligence, une startup basée à San Francisco, a nommé LeCun à son conseil d'administration le 21 janvier. L'entreprise, dirigée par Eve Bodnia, ne se contente pas d'améliorer l'existant : elle bâtit une nouvelle forme d'IA, fondée sur une théorie imaginée par LeCun il y a vingt ans. Cette technologie, appelée modèle de raisonnement basé sur l'énergie (EBM), vise à créer des machines capables d'apprendre, de raisonner et de s'auto-corriger, plutôt que de simplement prédire le mot suivant. L'innovation par la contrainte et le raisonnement Là où les LLM actuels fonctionnent comme d'immenses machines à statistiques, absorbant des volumes colossaux de données pour imiter la communication humaine, les EBM adoptent une approche radicalement différente. Ils intègrent des contraintes précises (comme les règles du Sudoku) et accomplissent des tâches à l'intérieur de ces limites. Le premier modèle de la startup, Kona 1.0, illustre cette efficacité créative : il résout des grilles de Sudoku bien plus vite que les meilleurs LLM, tout en tournant sur une unique carte graphique Nvidia H100. Une prouesse d'élégance technique qui contraste avec la débauche d'énergie habituelle du secteur. Pour Eve Bodnia, les LLM ne sont qu'un "grand jeu de devinettes". Elle compare leur fonctionnement à un étudiant qui observerait la langue d'un professeur de mathématiques pour deviner le mot suivant, sans jamais comprendre le concept mathématique sous-jacent. Une créativité conceptuelle : l'analogie de l'Everest L'apport majeur des EBM réside dans leur capacité à naviguer dans l'abstrait. Bodnia utilise une métaphore évocatrice : l'ascension de l'Everest. Un LLM est un grimpeur qui fixe une direction et avance aveuglément ; s'il y a un trou, il tombe. L'EBM, lui, possède une vision globale. Il évalue le terrain en temps réel, combine ses données d'expérience avec la réalité du moment, et peut changer de voie si nécessaire. C'est un modèle de raisonnement pur, capable d'inventer des solutions face à l'imprévu. Cette capacité d'extrapolation est au cœur de la vision de Logical Intelligence. L'entraînement de leurs modèles repose sur des "données éparses". Comme le résume Bodnia : "Imaginez que je vous montre comment dessiner un chat et que vous puissiez en déduire comment dessiner un chien." C'est cette capacité à créer du sens à partir d'informations partielles qui distingue leur approche. Vers un écosystème d'intelligences L'ambition est de créer une synergie entre différentes formes d'intelligence, loin de l'idée d'un modèle unique et monolithique. Bodnia prévoit une collaboration étroite avec AMI Labs, la nouvelle startup parisienne de Yann LeCun focalisée sur les "modèles du monde" (capables de comprendre l'espace physique et la causalité). L'avenir de l'AGI, selon cette vision, ressemble à un orchestre où chaque instrument joue sa partition : les LLM pour l'interface naturelle avec l'humain, les EBM pour les tâches de raisonnement complexe et sans erreur, et les modèles du monde pour l'action robotique dans l'espace 3D. Des applications critiques Si Logical Intelligence vise des secteurs à haute responsabilité comme la gestion des réseaux énergétiques ou la pharmacologie, où l'erreur n'est pas permise, la démarche reste profondément novatrice. L'entreprise refuse pour l'instant l'open source pour son modèle Kona, Bodnia insistant sur la responsabilité du créateur face à une technologie qui représente un pas réel vers l'AGI. En cherchant à lever des fonds pour passer à l'échelle, Eve Bodnia se donne aussi pour mission d'éduquer le marché. Son message est clair : nous ne sommes pas dans une bulle de l'IA, mais dans une bulle des LLM. La véritable innovation, celle qui permettra aux machines de planifier et de créer véritablement, ne fait que commencer. ### Galerie d'image ![1.jpg](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-miacc.firebasestorage.app/o/prod%2FAWAgCCVMWK3hFgdeEHAY%2FprojectsMedias%2FEYbSqqHzVQdP64476hOw%2Fthumbs%2F1_1600x900.png?alt=media&token=2e0cc3fc-c3cb-4afa-9a8d-a4de3fd86a62) ### Source **[Wired](https://www.miacc.fr/structure/wired_8OrXCDvPiYDBnrPCdunw)** ## Article original écrit par Joel Khalili ## Article As the world’s largest companies pour hundreds of billions of dollars into large language models, San Francisco-based Logical Intelligence is trying something different in pursuit of AI that can mimic the human brain. **Lien :** [https://www.wired.com/story/logical-intelligence-yann-lecun-startup-chart-new-course-agi/](https://www.wired.com/story/logical-intelligence-yann-lecun-startup-chart-new-course-agi/) ### ICC `#Édition numérique & nouveaux médias` `#Livre & Presse` `#Publicité & Communication` --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://www.miacc.fr/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://www.miacc.fr/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://www.miacc.fr/)