# Gemini task automation is slow, clunky, and super impressive **Date de l'événement :** 21/03/2026 * Publié le 21/03/2026 ## Notre decryptage Résumé L'automatisation par l'IA Gemini sur smartphone marque un tournant pour le design d'interfaces. Bien que lente (neuf minutes pour un repas), l'IA navigue seule dans nos apps via le langage naturel. Cette prouesse technologique souligne l'inadéquation de nos designs visuels actuels, pensés pour séduire l'humain, face à des algorithmes préférant la donnée brute. Le futur de l'UX est à réinventer. L'automatisation des tâches par Gemini, récemment testée en version bêta sur le Pixel 10 Pro et le Galaxy S26 Ultra, offre un aperçu fascinant de l'avenir de nos interactions numériques. Pour la première fois, une intelligence artificielle prend littéralement les commandes de nos applications à notre place. Si la fonctionnalité se limite pour l'instant à quelques services de livraison de repas et de VTC, elle soulève déjà des questions majeures sur la façon dont nous concevons et créons nos environnements numériques. L'expérience demande de la patience. Il a fallu neuf minutes à l'IA pour commander un dîner, une éternité à l'échelle humaine. Cependant, cette lenteur masque une prouesse d'adaptation créative de la part de la machine. L'IA travaille en arrière-plan, mais si l'on prend le temps de l'observer, on assiste à un véritable processus de raisonnement en direct. Face à un menu proposant des portions par moitiés, Gemini a su faire preuve de logique et d'inventivité en additionnant de lui-même deux demi-portions pour obtenir le plat de poulet teriyaki complet qui lui avait été demandé. Pourtant, cette navigation met en lumière un choc frontal entre la créativité humaine et la logique algorithmique. Regarder Gemini lutter pour trouver un accompagnement de légumes verts pourtant situé en plein milieu de l'écran est révélateur : nos applications sont des produits culturels conçus pour l'oeil humain. Elles sont riches en photographies culinaires soigneusement mises en scène pour susciter le désir et parsemées de bannières publicitaires aux couleurs vives. Or, une IA est totalement insensible à la beauté d'une photo de plat ou à une promotion alléchante. Ce constat force l'industrie créative et les designers d'interfaces (UX/UI) à repenser totalement leurs modèles. Une interface pensée pour une IA ne ressemblerait en rien à ce que nous connaissons. Elle délaisserait l'esthétisme visuel au profit d'une base de données pure et structurée, un chantier sur lequel l'industrie se penche déjà avec des protocoles comme le MCP (Model Context Protocol). Faire naviguer une IA dans une interface visuelle humaine est aujourd'hui une méthode fragile, une solution d'attente avant que les développeurs n'adoptent de nouvelles normes de conception. Là où l'IA brille par sa flexibilité, c'est dans sa maîtrise de la nuance et du langage naturel, le cœur de notre créativité verbale. Lors d'un test pour réserver un VTC en direction de l'aéroport, Gemini a su puiser dans les informations d'un calendrier et d'une boîte mail, comprendre le contexte d'un vol le lendemain, et proposer de lui-même des horaires de départ logiques. Surtout, l'IA comprend les subtilités de notre vocabulaire. Contrairement aux anciens assistants vocaux rigides, Gemini ne se bloque pas si vous parlez de menu au lieu de formule, ou si vous demandez à programmer un trajet alors que l'application utilise le terme réserver. Par mesure de sécurité, Gemini s'arrête toujours juste avant la confirmation finale du paiement, laissant le contrôle ultime à l'utilisateur, ce qui s'avère pertinent et étonnamment précis au vu des rares corrections nécessaires. Bien que cette version de l'automatisation soit encore maladroite et lente, elle représente bien plus qu'une simple mise à jour technique. C'est le point de départ d'une mutation profonde pour les industries créatives numériques, qui vont devoir inventer de nouveaux langages et de nouveaux designs pour faire cohabiter harmonieusement les sensibilités humaines et les raisonnements artificiels. ### Galerie d'image ![1.jpg](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-miacc.firebasestorage.app/o/prod%2FAWAgCCVMWK3hFgdeEHAY%2FprojectsMedias%2FlBMzPZ7JsWPulCgmzzPv%2Fthumbs%2F1_1600x900.png?alt=media&token=a91df472-0c43-4879-bd2d-6043b57a91f5) ### Source **[The Verge](https://www.miacc.fr/structure/the-verge_tF1wG79oP5jVtVJcuFZI)** ## Article original écrit par Allison Johnson ## Article ![Galaxy S26 Ultra phone showing Gemini task automation interface](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/03/dsc03087_processed.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) An AI assistant that can actually get things done. I've been testing out [Gemini's new task automation](https://www.theverge.com/tech/884210/google-gemini-samsung-s26-pixel-10-uber) on the Pixel 10 Pro and the Galaxy S26 Ultra, which for the first time lets Gemini take the wheel and use apps for you. It's limited to a small subset right now - a handful of food delivery and rideshare services - and it's still in beta. It's slow, it's clunky at times, and it doesn't solve any serious problem you had using your phone. But it's impressive as hell, and I don't think it's hyperbole to say this is a glimpse of the future. We're still a long way off, but this is the first time I've seen a true AI assistant actually working on a phone - not in a keynote presentation or a careful … [Read the full story at The Verge.](https://www.theverge.com/tech/898282/gemini-task-automation-uber-doordash-hands-on) ### Date 21/03/2026 **Lien :** [https://www.theverge.com/tech/898282/gemini-task-automation-uber-doordash-hands-on](https://www.theverge.com/tech/898282/gemini-task-automation-uber-doordash-hands-on) ### ICC `#Édition numérique & nouveaux médias` --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://www.miacc.fr/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://www.miacc.fr/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://www.miacc.fr/)